四部门发文促进人工智能与能源双向赋能

为贯彻落实国家关于推动数字技术与实体经济深度融合的战略部署，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局于近日联合发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。该文件以推动人工智能与能源产业深度融合发展为核心，明确提出了到2027年和2030年的两阶段发展目标，标志着我国在构建新型能源体系与加速人工智能产业化应用方面迈出了关键一步。

事件概述：明确两阶段目标，部署29项重点任务

根据《行动方案》规划，到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系将初步构建，清洁能源与算力设施的互动能力将得到显著提升。同时，能源领域的高价值场景将逐步开放应用，高质量数据集共建共享的长效管理机制也将初步建立。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力以及能源领域专用技术的研发应用将达到世界领先水平，实现双向赋能的显著成效。为实现上述目标，《行动方案》围绕算力保障、能源转型、数据要素与生态构建等关键环节，统筹布局了10个方面、共计29项重点任务。

行业意义：破解"算力耗能"与"能源智能"双重命题

当前，随着人工智能大模型技术的爆发式增长，算力需求呈指数级上升，数据中心已成为能源消耗的重要增长点。如何在不牺牲算力发展速度的前提下，保障能源供给的安全性与绿色性，已成为全球性挑战。与此同时，能源行业自身也面临着提升效率、优化调度、保障安全的迫切需求。人工智能技术在智能电网、虚拟电厂、设备运维、负荷预测等场景的应用，正成为推动能源转型的关键变量。此次《行动方案》的出台，正是从国家层面系统性地回应了这两大命题：一方面，通过优化算力与能源布局、提升绿电占比，为人工智能发展提供"绿色底座"；另一方面，通过开放高价值场景、挖掘数据价值，推动人工智能成为能源行业降本增效的"核心引擎"。

趋势观察：从"单点应用"走向"系统融合"

从产业趋势来看，人工智能与能源的融合正从早期的单点试验阶段，进入系统化、规模化的发展新周期。首先，在算力与电力协同方面，未来"算电一体化"将成为新基建的重要形态，通过市场机制与运行调度实现双向互动，将有效降低算力中心的用电成本与碳排放。其次，在数据要素层面，能源领域积累的海量运行数据、用户数据将借助人工智能技术释放巨大价值，推动形成新的数据产品与商业模式。此外，标准化与安全治理体系的建设，将为产业跨界融合提供规范保障，避免"野蛮生长"带来的风险。可以预见，随着《行动方案》的落地实施，人工智能与能源的深度融合将催生出一批新的技术路线、产业形态与商业模式，成为我国实现碳达峰、碳中和目标与数字经济高质量发展的重要支撑。

来源：新华网科技，原文链接：详见官方发布。