国家能源局发布51个"人工智能+"能源高价值场景

导读：人工智能与能源系统的深度融合正在从概念探索走向规模化应用。2026年5月26日，国家能源局在广州召开的全国"人工智能+"能源现场推进会上，正式发布了首批51个"人工智能+"能源高价值应用场景。这一举措不仅标志着我国在推动能源行业智能化转型方面迈出了实质性一步，也为破解长期制约行业发展的痛点问题提供了可复制的技术路径与商业模式参考。

事件概述：首批场景聚焦行业痛点与前沿技术

据国家能源局发布的信息，此次公布的51个高价值场景覆盖了电网、新能源、能源新业态等多个核心领域。其中，"电网规划方案智能生成与评估"等场景入选，旨在通过人工智能技术提升电网在规划评审、调度运行等环节的运营管理效率。在新能源领域，场景通过多元数据融合，重点助力功率预测与市场化运营，旨在提升新能源场站的市场参与度和基地化运营能力。此外，在虚拟电厂、车网互动等能源新业态领域，人工智能技术正为新业态的孵化培育和规模化发展提供关键支撑。这些场景的遴选标准严格，要求聚焦长期制约行业发展的痛点问题，且具备全行业推广潜力，未来有望对能源产业产生颠覆性、变革性影响。

行业意义：从"单点应用"迈向"范式融合"

此次发布的51个场景并非孤立的技术试验，而是国家发展改革委、国家能源局此前发布的《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》的具体落地。该意见明确提出要加快能源应用场景赋能，而此次发布的场景正是探索形成"综合解决方案可规模复制、商业模式可参考借鉴"的融合发展新范式。从行业层面看，人工智能技术的介入正在深刻改变能源系统的运行逻辑：从传统的经验驱动转向数据驱动，从被动响应转向主动预测与智能决策。这不仅有助于提升能源系统的安全性与稳定性，更将为能源领域新质生产力的跃升发展提供核心动力。国家能源局局长王宏志在会议上指出，随着"人工智能+"能源从概念走向实践，产业形态正在加速演进，创新应用多点突破，融合基础不断夯实，将推动能源领域生产关系发生深层次变革。

趋势观察：政策驱动与技术迭代共筑产业新生态

从全球范围看，能源行业的智能化转型已成为共识，而中国凭借庞大的能源基础设施与丰富的应用场景，正走在探索前列。此次会议同期发布的《中国"人工智能+"能源发展报告2026》，系统回顾了国内外人工智能与能源融合发展的进展，并对下一阶段重点方向作出展望。可以预见，随着AI大模型、边缘计算、数字孪生等技术的持续突破，未来能源系统将朝着更加柔性、高效、智能的方向演进。特别是在"双碳"目标背景下，人工智能在提升可再生能源消纳能力、优化碳资产管理、推动电网与用户双向互动等方面的价值将愈发凸显。行业专家普遍认为，首批51个高价值场景的发布，将吸引更多社会资本与技术力量进入这一领域，加速形成"技术研发-场景验证-规模推广"的良性循环，为构建新型能源体系注入强劲动能。

来源：国家能源局，原文链接：详见官方发布。