新华能源周报丨51个"人工智能+"能源高价值场景清单发布；中国石油昆仑大模型迭代升级成果正式发布

导读：在"双碳"目标与数字技术深度融合的背景下，人工智能正加速重构能源系统的运行逻辑。国家能源局近日发布51个"人工智能+"能源高价值场景清单，标志着AI技术在能源领域的应用从单点试验迈向规模化落地。同期，中国石油昆仑大模型迭代升级成果的发布，进一步展现了传统能源央企在智能化转型中的战略布局。两大事件共同勾勒出2026年能源行业智能化发展的关键节点。

据新华网报道，国家能源局综合司于近期正式发布"人工智能+"能源高价值场景清单，并同步启动试点申报工作。该清单将"电网规划方案智能生成与评估"等51个场景列为首批高价值应用场景，覆盖电力、油气、新能源、储能等多个关键领域。此举旨在通过场景驱动，加速AI技术在能源生产、传输、消费及管理全链条中的渗透，推动能源系统向更高效、更安全、更绿色的方向演进。

与此同时，中国石油在京正式发布昆仑大模型迭代升级成果。该模型在原有基础上实现了六大AI高阶能力的突破，并已在全产业链152个应用场景中实现规模化落地应用。从勘探开发到炼化销售，从设备运维到风险预警，昆仑大模型的深度应用正在重塑油气行业的运营模式。作为能源央企在人工智能领域的标志性成果，其迭代升级不仅提升了企业内部效率，也为行业提供了可复制的智能化转型路径。

行业意义：AI与能源的"双向赋能"进入快车道

此次51个高价值场景清单的发布，是继国家层面提出"人工智能+"行动后，能源行业作出的系统性响应。从行业背景来看，我国能源结构正处于深度调整期，新能源装机占比持续攀升，电力系统运行复杂度显著增加。截至2026年4月底，全国累计发电装机容量已达39.9亿千瓦，其中风电、太阳能发电装机占比接近一半。传统基于经验与规则的管理方式已难以应对高比例可再生能源并网带来的波动性与不确定性。AI技术的引入，为电网调度、负荷预测、设备运维等环节提供了新的解决方案。

从产业意义来看，清单的发布将引导社会资本与科技资源向能源AI领域集中，加速形成"技术研发-场景验证-产业推广"的闭环。尤其是在算力需求激增的背景下，2025年全国算力中心总用电量已达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。AI与能源的深度融合，既有助于提升能源利用效率，也将催生新的绿色算力产业形态。

趋势观察：从单点突破到生态构建

当前，能源行业的智能化转型正呈现三大趋势。其一，从"单点应用"走向"全链条覆盖"。无论是中国石油的152个应用场景，还是国家能源局清单中的51个场景，均体现出从生产端到消费端的系统性布局。其二，从"企业自建"走向"行业共享"。此次清单发布中，25家能源企业共同签署了《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》，标志着行业正致力于构建开放共享的AI应用生态，避免重复建设与数据孤岛。其三，从"技术驱动"走向"标准引领"。随着《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》等政策的出台，行业标准与评价体系将逐步完善，为AI技术的规模化落地提供制度保障。

展望未来，随着"人工智能+"能源高价值场景试点工作的推进，以及昆仑大模型等企业级AI平台的持续迭代，能源行业有望在"十五五"期间实现智能化水平的跨越式提升。这一进程不仅将深刻改变能源企业的运营效率与商业模式，也将为全球能源转型提供重要的中国实践样本。

来源：新华网能源，原文链接：详见官方发布。