"人工智能+"能源向体系化推进

随着人工智能技术的飞速发展，其与能源产业的深度融合正从零散的点状应用向系统性、体系化方向演进。这一趋势不仅为构建新型能源体系注入了强大动力，也为实现"双碳"目标开辟了新的路径。

事件概述：体系化推进的里程碑

近期，国家能源局在京召开全国"人工智能+"能源现场推进会，并发布了首批共51个"人工智能+"能源高价值应用场景。同时，25家能源企业共同签署了《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。此次会议的召开，标志着我国人工智能与能源的融合发展正式由过去的"点位突破"阶段，迈入了"体系化推进"的新阶段。此举旨在通过开放场景、聚合资源，催生更多可复制、可推广的产业新机遇。

行业意义：破解算力增长与能源供给的平衡难题

当前，人工智能的蓬勃发展正带动全球算力需求激增，而算力基础设施的能源消耗问题日益凸显。根据国家能源局发布的《中国"人工智能+"能源发展报告2026》显示，2025年我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量已达1700亿千瓦时。国际能源署预测，到2030年全球数据中心用电量将较2025年接近翻番。

在此背景下，能源供给的质量与稳定性成为制约人工智能发展的关键瓶颈。国家能源局局长王宏志指出，超大规模智算集群的用电负荷呈现"高增速、高密度、布局集中化、运行复杂化"的新特征。预计"十五五"时期，全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年预计达到8000亿千瓦时，占全社会用电量约6%。算力设施正由十万千瓦级向百万千瓦级跃升，对电压稳定性、频率偏差等电能质量指标提出了极高要求。因此，"人工智能+"能源的体系化推进，核心在于解决"量的满足"与"质的稳定"双重挑战，确保高算力需求下的绿色、经济能源供给。

趋势观察：从"单向赋能"到"双向奔赴"

此次发布的51个高价值场景，覆盖了电网规划调度、新能源功率预测、虚拟电厂、车网互动等八大类典型应用。这些场景不仅利用AI提升能源系统的运营管理效率，更通过"算电协同"等创新模式，探索能源系统对AI发展的反哺。

远景科技集团在赤峰打造的零碳产业园，提供了"算电协同"的全球首个系统级实践样本。该项目基于100%可再生能源电力系统，实现了风电、光伏、储能与算力之间的动态协同，通过AI电力系统持续提升能源利用效率。这揭示了未来人工智能竞争的新维度：不仅是模型与芯片的竞争，更是电力系统的竞争--即如何让每一兆瓦电力产生更多有效智能。

在绿色电力供应方面，我国已建成全球规模最大的电力系统和最大的绿证市场。内蒙古和林格尔、甘肃庆阳等地的数据中心绿电消费占比已超过80%，为AI产业的低碳化发展提供了坚实基础。专家认为，这些具备全行业推广潜力的高价值场景，在规模化应用后，将深刻推动能源产业的转型升级。

展望未来，能源央企将发挥"领头羊"作用，主动开放高价值应用场景；民营企业则作为"主力军"，投身于解决方案的研发与落地。我国"人工智能+"能源正从概念走向实践、从探索走向推广，将加快推动人工智能与能源的双向赋能，促进能源领域新质生产力发展，为全球绿色低碳转型贡献中国方案。

来源：新华网科技，原文链接：详见官方发布。